En octobre 2025, Anthropic annonce enrichir Claude avec les Skills. Ces Skills permettent de d'étendre les capacités de Claude en lui donnant accès à des outils et données externes via des MCP servers (Model Context Protocol). C'est particulièrement puissant pour le SEO car vous pouvez connecter Claude à vos outils de référencement.
Besoin d’intégrer les skills Claude et le Model Context Protocol (MCP) dans votre stack data et SEO ?
Contactez moi pour en discuter : foucauld.henin@agence-30a.com
Qu’est ce que c’est ?
Concrètement les “skill” sont un fichier d’instructions qui apprend à Claude comment accomplir une tâche spécifique de manière répetable.
C’est une version améliorer des prompts qui permet d’aller plus loin :
- Standardiser vos processus : Tous vos collaborateurs utilisent la même méthodologie
- Automatiser des tâches répétitives : Génération de rapports clients
- Personnaliser Claude : Il connaît VOS façons de travailler
- Capturer l'expertise : Transformer le savoir-faire en procédures
Exemple d’un skill qui standardiserait la réponse de Claude quand on lui fait un certain prompt :
Connexion avec les MCP
Un serveur MCP est un pont technique qui permet à Claude d'accéder à des outils et données externes en temps réel.
On utilise ainsi souvent un Skill contenant des instructions sur comment répondre ou utiliser des données externe via MCP à un certain type de prompts.
Le rôle de GitHub
On utilise GitHub pour partager des Skills et MCP servers ou récupérer ce que d’autres personnes ont créé. On peut utiliser pour cela
- La bibliothèque officiels d’Anthropic :
anthropics/skills - D’autres bibliothèques listant les MCP et skills : Exemple : https://mcpmarket.com/
- Ou tout simplement en cherchant dans github directement.
Tuto pour utiliser les Skills
Et maintenant place à la pratique !
⚠️ Seul prérequis : il faut avoir accès au plan pro à 20$ mois pour pouvoir utiliser les skills.
Pour l’exemple si dessous, nous allons utiliser des skills avec le Lighthouse MCP (version
Embed GitHub) permettant d’utiliser Google Lighthouse dont voici les principales fonctionnalités :
- Analyse des performances : Audits Lighthouse complets avec Core Web Vitals, scores de performance et recommandations d’optimisation
- Audits d’accessibilité: Vérification de la conformité WCAG et analyse du score d’accessibilité
- Core Web Vitals : Suivi du LCP, FID et CLS avec vérification des seuils
Etape 1 : configuration
- Télécharger Claude Desktop et connectez vous avec votre compte pro > Lien de téléchargement de Claude
- Vérifier que Node.js est installé sur votre appareil
# Ouvrez le Terminal (Cmd + Espace, tapez "Terminal")
node --versionSi vous voyez un numéro de version (ex: v18.0.0) : C’est parfait! Sinon il faut le télécharger. Voici ici :https://nodejs.org/fr/download
Etape 2 : Configurer le fichier de config pour le MCP
Ce fichier s’appelle claude_desktop_config.json et doit se trouver sur votre ordinateur : ~/Library/Application Support/Claude/
Deux options :
- Soit il y est et on va le modifier (voir ci dessous)
- Soit il n’y est pas et il faut le créer. Pour cela on va créer un fichier JSON (via un editeur de texte), contenant :
{
"mcpServers": {
"lighthouse": {
"command": "npx",
"args": [
"@danielsogl/lighthouse-mcp@latest"
]
}
}
}Enregistrer le fichier sous le nom claude_desktop_config.json et placez le dans le bon répertoire (voir ci dessous)
Etape 3 : Configurer le Skill
- Aller sur votre application Claude > paramètres > Compétences
- Créer votre skills avec des instructions
Etape 4 : Fin de la démo !
Maintenant quand vous taper dans Claude d’analyser le Web Core Vitals d’une URL (conformément à votre Skill), celui ci va utiliser lighthouse pour sortir les données correspondantes !
FOUCAULD HENIN
Senior SEO consultant et fondateur de 30A
Je vous accompagne dans conception et la mise en place de vos chantiers SEO.
Après plusieurs expériences chez des retaillers, clients grand comptes et scale up, j’apporte une vision rationnelle et data driven dans les stratégies SEO.
Références : Oscaro, Total Energie, Intermarché, Oreegami
#bigquery #Looker #data analyse